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基于元学习的小样本增量攻击识别模型

伴随着互联网攻击的多次产生,大家迫不得已更为关心网络信息安全并实行合理的设备来保证这一点。侵入检测系统软件(IDS)是用以检测和剖析互联网中侵入个人行为的基本上且尤其关键的专用工具。殊不知,在平常的网络中,侵入检测系统软件通常也会形成的很多的报警。这种报警必须安全性权威专家开展核对并作出处理管理决策,虚报报警可能延迟时间对重要报警的解决,这危害到了机构或自己的网络信息安全。因此,侵入检测行业的科学研究大量致力于怎样根据更新检测模型的能力来降低不正确报警。 电脑显卡等硬件配置的技术性提升为优化算
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