2022年04月03日
二进制可视化和机器学习的结合在网络安全方面已经展示了巨大潜力，恶意软件和钓鱼网站检测就是其中的热点领域，本文我们将介绍该领域的两大创新应用进展。
一、用深度学习检测恶意软件
检测恶意软件的传统方法是在文件中搜索恶意负载的已知签名。恶意软件检测器拥有一个包含病毒操作码序列或代码片段的数据库，它可搜索被检测的新文件中是否存在这些签名。但恶意软件开发人员可以使用不同的技术轻松规避此类检测方法，例如混淆检测代码或使用多态技术在运行时改变他们的代码。虽然动态分析工具可尝试在运行时检测恶意行为，但速度较慢
2022年04月02日
Gartner分析师Mark Harris近日，网络攻击者将攻击重点转移到实现目标上——从关注感染文件到感染系统，再到感染整个企业。作为网络安全防御者和企业安全专业人员，需要相应改进检测方法，从跟踪文件和哈希值，依靠签名防止早期威胁，转向跟踪其他指标，防止更复杂的攻击。目前，攻击者正在渗透到企业组织中，并横向移动以完成其任务。无论是通过秘密侦察攻击，还是锁定终点和服务器索取赎金，还是作为企业进入另一个企业的入口点，都显示了网络攻击者的这一趋势特征。因此，我们必须继续改进