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数据安全:算法的局限性

大数据时代,数据给人类生产、生活等各方面带来巨大便利的同时,也诱发了很多问题。数据滥用层面,最典型的表现是价格操纵问题,商家利用算法的不透明性及局限性开展“千人千价”“动态定价”“大数据杀熟”等,以不正当方式赚取巨额利润。数据安全层面,个人信息收集乱象丛生,商家利用用户画像技术深度挖掘个人信息,诸多移动互联网应用利用隐私条款的默认勾选、霸王条款获取用户信息,甚至未经授权夺取用户信息。另外,不法分子利用信息系统漏洞和黑客技术

加密算法革命性突破,数据保护难题得解?

构建自己的云集群 它们是价格不到50美元的小计算机。几个四年级学生将这些设备连起来参加了科学展览会。它们是便宜的装置,但并不意味着它们对实际工作没有多大用处。这就是为什么一些人正在用机架扩建Raspberry Pi集群,这些机架塞满小型Linux节点,这些Linux节点搭配四个ARM核心的芯片,耗电量很小。 有很多理由避免这个想法:大型系统效率高得多,它们可以提供数十个核心,运行数十个线程,并共享大量的内存和磁盘组,负载变得很大时,它们可以轻松完成工作。 但是使用更小的独立机器提供了冗余性,

手把手教你如何实现一个简单的数据加解密算法

本文,一口君带大家实现了一种简单而实用的加密方法,让您了解实际项目开发中数据加密的过程。一、网络通信常用的加密过程关于加密的算法很多,实际实现过程千差万别,下图是网络通信加密的常见应用场景。密码机的一些说明:                客户端服务器端可以设置密码机(可以是软件,也可以是硬件,只要能在本地或服务器上生成密钥)             &nb

浅谈加密算法以及加密系统架构

背景随着信息互联网的快速发展,金融业越来越重视信息安全。金融业对信息安全的要求是保护信息系统的软硬件和数据免受损坏和泄露,确保系统安全可靠运行。信息安全的关键技术是加密技术。面对互联网技术更新速度快的趋势,金融业也对加密系统提出了新的挑战。为了保证银行内部系统的安全运行,有效支持业务的发展,如何选择加密算法,合理部署加密系统架构,将是银行业的一大挑战。一、加密系统分类加密系统可分为对称加密系统和非对称加密系统。对称加密系统是指加密/解密的密钥是相同的密钥。信息接收双方都知道密钥和加密算法。该算法
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