2022年04月02日
今天，如果我们不太依赖机器学习，就不可能部署强大的网络安全解决方案。同时，如果数据集没有完全、丰富和全面的处理，就很难正确地使用机器学习。MI网络安全系统可以用来识别和学习模式，以检测和防止重复攻击，并适应不同的行为。它可以帮助网络安全团队更积极地预防危险，应对现场攻击。它可以帮助企业更有战略性地利用他们的资产，以减少在普通任务中投入的时间。机器学习在网络安全中ML可用于网络安全的不同领域，以改善安全程序，使安全分析师更简单地迅速发现、优先处理、应对和补救新的威胁，以便更好地理解以前的网络攻击，
2022年04月02日
物联网(IoT)这是下一个通信时代。使用物联网，物理对象可以无缝地创建、接收和交换数据。各种物联网应用程序专注于自动处理不同的任务。现有和未来的物联网应用程序将提高用户的舒适性、工作效率和自动化水平。为了实现这一目标，需要高度的安全性、隐私性、身份验证和从攻击中恢复的能力。为了实现端到端安全的物联网环境，必须改变物联网应用程序的结构。在本报告中，详细回顾了IoT应用程序提出的安全挑战和威胁的来源。在讨论了安全问题后，讨论了各种新兴和现有的技术，重点是在物联网应用中实现高度的安全信任。讨论了区块链
2022年04月02日
一、环境
机器学习在近几年来一直是特别火的分析主题风格，它是人工智能技术关键，也是推动电子计算机具备智能化的根本措施。它的主要每日任务有分类、聚类分析等，其实质全是在尝试使设备通过学习很多的专业知识，得到仿真人的策略开展预测分析或管理决策的工作能力，例如决策某一封电子邮件是否故意的。那样的新技术特性与网络安全自动化技术的发展趋向是一致的，大家必须一台24小時运行的设备来协助大家分辨好与坏并采用应急处置对策，因此机器学习在网络安全得到大展身手。可是通常处理一个问题很有可能便会造成新的问题，一个技