新冠肺炎疫情使网络安全威胁更加严峻。去年网络钓鱼攻击平均增长70%，今年数据泄露平均成本上升至21659美元。企业组织都在努力寻求更好的维护网络安全的方法，所以大数据分析有用。
网络安全的大数据分析是什么？
从社交媒体监控对企业网站搜索引擎的分析，到企业库存水平或交付进度更新等各种信息，企业组织每天生成大量的数据，即大数据。组织、处理、挖掘和分析这些信息的过程是大数据分析。由于其庞大的基础，大数据分析不再可能基于手动筛选，因此更依赖于基于人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)高级分析等自动化工具。大数据分析可以针对营销、人才管理、销售预测等多个领域，网络安全可能成为下一个热点。
大数据分析可以监控员工的行为
一项调查发现，52%CISO这意味着员工是操作安全面临的最大威胁。只要一个人忘记更改默认密码或意外设置访问凭证，攻击者就会有间隙。
然而，大数据分析可以监控员工每天采取的数百万操作，筛选和识别可能使企业系统面临风险的操作，并在威胁发生前发出通知。一些先进的系统甚至可以自动响应大数据报警CISO节省时间减轻焦虑。
大数据分析可以简化风险管理
没有绝对的安全IT任何系统都可能存在漏洞，新的漏洞随时都可能出现，这也是风险评估的重要原因。
大数据分析可以持续映射企业组织的生态系统并分析安全漏洞产生的根本原因，帮助企业组织了解引发安全事件的漏洞，以便及时采取更合适、更有针对性的行动。
大数据分析提高了威胁检测能力
更新和更严重的网络安全威胁一直在发生和演变。只有充分了解这些威胁，才有可能防止它们超越系统。智能大数据分析可以及时识别和处理可能出现的新风险和新威胁的迹象，并为企业提供早期警告。
大数据分析提供实时漏洞检测
面对越来越多的攻击者和攻击行为，企业很有可能遭受数据泄露，因此安全事件发生后的处理也非常重要。对于一些数据泄露事件，攻击者需要很长时间才能在早期阶段渗透，因此有足够的时间植入恶意软件并窃取敏感数据。大数据分析可以比手动代理更快地发现网络活动中的异常模式，并立即向企业组织的安全团队发出警报，帮助企业组织更快地发现漏洞，防止小问题成为全球灾难。