之前大家认为大数据可以协助提升用户体验，没想到大数据走了“歪道”被用于黑公关。
2018年，“大数据杀熟”变成互联网十大流行语，足见网友对这种做法的厌恶。
2022年3月，上海复旦大学专家教授打的800次，耗费50000元，实锤大数据黑公关，也是将其走上舆论旋涡。
有许多网民反响强烈，自身以前遭受大数据黑公关：
- 用非VIP的账户到某电子商务平台买幼猫猫粮，发觉注册会员可以享有特惠，結果用自身的vip账号开启一看，居然只有售价选购;
- 同一时间、同一地址点的外卖送餐，老顾客的运送费居然比新用户的高，注册会员用大红包，价钱反倒比新用户更贵;
- 某电子商务平台，居然还能够按照客户采购商品的頻率，制订定价策略。选用婴儿奶粉的頻率被精确操控，平常廉价展现，直到了购置婴儿奶粉的日子，快速修复售价。
天地苦黑公关久矣!
大数据杀熟，终究会迈入它的末日。
十三届全国人民代表大会常务委员会第三十次大会将于8月17日至20日举办。此次大会将决议个人信息安全法议案三见刊，三稿将进一步完善本人信息资源管理标准，尤其是对APP过多搜集私人信息、大数据黑公关等做出目的性标准。
全国人大常委会法工委调研室负责人臧铁伟表明，运用身份信息开展自动化技术管理决策，包含客户画像、算法推荐等，应在充足告之本人信息资源管理有关注意事项的条件下，获得本人允许，不可以本人不同意为由，回绝给予商品或服务项目。
议案规定本人信息资源管理者确保自动化技术管理决策的清晰度和效果的公平合理，不可根据自动化技术管理决策对本人在成交价等买卖标准上推行不科学的差别待遇。
实际上大数据黑公关古已有之，最开始发生在2000年。
那时候amazon觉得，老客户的选购意向更强，对比新用户，老客户有更强的想法在amazon上买东西。
因此amazon选择了68种热销DVD光碟做做为试验。依据客户的买东西历史时间、上网行为管理等数据信息，对这种DVD光碟开展差别定价。
一个名叫《泰特斯》的光碟，新用户只必须22.7美金，老客户却要花26.24美金才可以将它买下来。
amazon根据这些方法，提升销售利润。
殊不知没多久，客户就发觉了这一十分可耻个人行为。民怨恨恨下，amazonCEO迫不得已亲自致歉，并退回价差。
尽管amazon黑公关不成功，但却给幸不辱命启迪，黑公关是可以取得更多的盈利的。
为了更好地遏制大数据黑公关，许多网民陆续共享了自个的小窍门，包含但是不限于：
- 无需时卸载掉APP，用的过程中再装回家，让大数据自身是外流客户，给与特惠;
- 搜过A关键词时，先检索BCDE等一些不相应的关键词，遮盖自身的真正用意;
- 关闭精准定位、关闭许wifi全自动联接，关闭app数据批准，使app没法精准投放广告宣传;
不论是客户的个人行为，或是我国法律，诸多征兆说明，大数据黑公关自始至终志大才疏。
对公司来讲，假如再运用大数据黑公关，不仅不可以从这当中盈利，还将遭遇法律纠纷，应谨慎从事!