数字化转型全方位加速。在近期的一份报告中，麦肯锡将这一技术“零界点”称之为加速，这说明数据技术的选用在短短的好多个月的时间段里早已往前妖进了两年。在其中一项技术是雾计算，它是普遍存在的。从聪慧城镇化建设到门诊病人监测，雾计算的潜质是很大的。殊不知，该技术如今变的如此非常容易得到，以致于该领域正处于探寻背井离乡更近的革新运用。雾计算是不是会变成在厨房里维护小朋友们安全性的缺少要素?
Gartner预测分析，到2025年，超出四分之三的转化成数据信息将“在传统式的集中型大数据中心或云以外建立和解决”，如今很有可能包含您的餐厅厨房。厨房是一切家中中最繁杂的屋子。它是水、电、气、热、火和锐利物件按时混和在一起的地区。仅在国外，每日就会有300多位少年儿童最后住院治疗，烫伤是在厨房里产生的，而在印度的，超出55%的伤亡事故在厨房里。怪不得这么多机构持续举办活动以增强对餐厅厨房安全性的了解。
日常生活在边沿
智能化技术和雾计算并驾齐驱。伴随着大家发觉人工智能技术、增强现实技术和机器学习算法的更高更强的应用软件，接踵而来的是，无论姿势产生在哪儿，我们都必须越来越多的计算水平。这就是雾计算要建立的总体目标，将每一个机器设备与其说需要的解决工作能力紧密结合，以几近即时地实现迅速测算，而无须依靠远程控制云解决。結果是灵巧、敏捷而且可以在每一刻都关键时开展迅速测算的智能化技术。以前是奇幻小说的贮备，雾计算技术如今正在进入家中的各类运用，包含餐厅厨房安全性。
更自动化的餐厅厨房更安全性
在任意已知時间，餐厅厨房里都很有可能与此同时存有多种多样风险。大部分风险好像是显然的，但很多风险却忽略了，例如当小孩伸出手去拿热火炉时。当小孩看见成年人做某件事时，这并不怪异;她们常常想拷贝并为自己做。突然间，像早晨煮蛋那样没害的事儿变成了潜在性的风险，由于小朋友们尝试在成人转过身的那一刻效仿这种做法。那麼雾计算在哪儿合适这幅界面?
大家中的很多人如今早已习惯家中和四周的高像素智能摄像头，但大家仅仅碰触了他们可以做的事儿的毛皮。例如，假定人工智能技术和机器学习算法可以在边沿做大量繁杂的工作中。在这样的情况下，家庭摄像头可以全自动监管小孩的主题活动，并在她们伸出手去拿热火炉或进到餐厅厨房的某一地区时提示她们别这样做。这类边沿解决工作能力合理地为繁忙的爸爸妈妈给予了“双眼在后脑壳”，让它们在紧要关头干预，避免家里出现意外。
根据云
尽管传统相机很有可能在某种意义上可以保证这一点，但根据云的测算代表着这种照相机事实上仅仅数据信息捕获机器设备，在那里可以将原始记录无线中继回大数据中心开展处置和剖析，随后才可以得到一切可使用的看法.这代表着数据信息捕获和可实际操作情报信息中间的差异针对每日任务重要型应用软件而言确实是太大。
今日，大家的家中可以摄像头安装，这种监控摄像头具备“边沿”需要的全部计算水平，可以在几ms内搜集数据信息、运作剖析并向大家给予意见反馈。随后，此项技术可以统一为当代“智能家居系统”的一部分，让居民彻底掌握和管理自己的自然环境。
尽管像雾计算那样的智能化技术在许多层面让人们的生活变的更轻轻松松、更便捷，但或许如今是时候将人们的专注力转为居家安全了。虽然我们在工业生产和公司中可以应用全部顶尖技术，但很难想象真真正正重要的每日任务时时刻刻产生在家里，离饭桌仅有两步的距离。