大家对设计根据人工智能技术的系统软件愈来愈有兴趣，进而协助人们更好地设计计算机系统，包含自动生成计算机代码的专用工具，近期，第一个自称为“人工智能技术匹配程序猿”的GitHub Copilot，这是一个根据开源系统GitHub编码练习出去的语言模型。
殊不知，编码常常包括bug——因而，充分考虑Copilot解决过的很多未被认证的编码，语言模型毫无疑问会从可运用的、有bug的编码中学习培训。因而，有科研工作人员发觉，GitHub Copilot专用工具给予的编码提议中 有贴近40%存有bug。为了更好地对Copilot的具体使用价值作出量化分析，科学研究工作人员建立了89个检测情景以考察其编码提议品质，编写出了1600好几个程序流程。通过全方位核查，科学研究工作人员发觉在其中近四成存有网络安全问题。
因为Copilot的学习培训目标是GitHub代码库中公布发布的可以用编码，因而科学研究工作人员推断这种网络安全问题的发生仅仅系统软件在效仿现有的编码 bug。科学研究工作人员还强调，除开很有可能承继练习数据信息之中的bug以外，Copilot还没法辨别练习数据信息的新老水平。
伴随着网络信息安全的发展趋势，初期程序编写时的“最佳实践”很可能会渐渐变为“槽糕实践活动，不容置疑，像GitHub Copilot 那样的下一代全自动补齐专用工具将大幅提高手机软件开发商的生产效率。殊不知，虽然 Copilot 能迅速转化成很多编码，但人们的分析结果显示，开发人员在应用 Copilot 做为輔助方式时理应提高警惕。理想化状况下，Copilot 还应在练习和转化成期内配对适度的安全工具，较大程度上降低在编码中引进网络安全问题的风险性。
实际上，自GitHub Copilot公布至今，就一直风波不断：
Copilot剽窃事件
Copilot公布一周后，被推上去了「侵权行为」的舆论旋涡，Github一瞬间众怒四起，引起了空前绝后的异议。网民表明：你再练习全是根据大家的开源代码，这改一改就想用于挣钱确实好吗?缘故是GitHub在没出版权持有人批准的情形下，用代管在GitHub上的开源代码练习Copilot
GitHub Copilot转化成编码包括身份证号码
然后，有些人在twiter上发图，表明自已在应用GitHub Copilot时，它居然给补齐出了一张身份信息出去。
键入B站CEO陈睿的消息后，下边居然全自动补出了身份证号码。但是，还行，表明的身份证号码实际上是假的，在其中出世年代和校验位显著全是错的。