伴随着5G、人工智能技术、大数据等新技术应用迅速进步和自主创新运用，各个领域累积的数据所包含的潜在性价值愈来愈获得重视，数据财产变成数字经济时期的重要生产要素之一。
2020年4月份，党中央、国务院发布《有关搭建更为健全的要素市场化配备体系建设的想法》，将数据同土地资源、人力资本、资产、技术性等传统式生产要素并排，做为一种新式生产要素执行回转。做为释放出来因素价值的重要环节，数据資源的对外开放共享资源、商品流通测算变成关键发展趋势。
此外，数据安全性正变成数字经济时期更为紧迫的基本性问题。9月1日，《数据新安全生产法》开始实施，连着早已执行的《网络安全法》和将要在11月1日执行的《个人信息保护法》，一同搭建起中国的数据管控法律规范。在数据价值和安全性矛盾日益加重的时下，怎样均衡好二者相互关系，变成现阶段主要的课题研究。在这里环境下，个人隐私保护建筑科学的盛行，当然引起多方关心。
安全性是发展趋势数字经济基本
现阶段，紧紧围绕数据收集、商品流通和价值转现的数据要素市场，正迈入迅速增长期。国家工业生产网络信息安全发展趋势研究所大数据调研室负责人杨玫详细介绍，在我国数据要素市场经营规模在2020年做到545亿人民币，“十三五”期内数据要素市场复合增速超出30%，预估在“十四五”期内可能做到1749亿人民币。
数据商品流通起來才可以充分发挥价值，但数据所有权不确立、数据买卖体制不健全、数据安全性难确保等问题牵制其商品流通发展趋势。在《数据新安全生产法》实施后，在我国数据要素市场全方位进到“法治建设、井然有序发展趋势”新环节，但在数据合规管理的强管控下，假如数据有着方“不敢共享资源、不肯共享资源、不可以共享资源”，数据荒岛现况将加重，无法将数据因素价值显现出来。
怎样合理均衡数据安全性与数据商品流通?杨玫明确提出了二项措施：一是以全步骤视角基本建设数据安全性的体系管理和功能管理体系，包含数据安全性界定、数据安全性工作能力服务体系、数据安全性风险分析、对策制订及其数据安全事故检测预警信息、中后期应急处置体制;二是加强数据安全性新技术应用的探讨和运用，例如做为可以兼具数据运用与安全性保障的核心技术，个人隐私保护测算将为数据的数据共享给予技术性解决方法。
我国通信研究所纪检书记王晓丽前不久表明，迅速發展的个人隐私保护测算等数据商品流通新技术应用，为产业链突破给予了重要构思，正变成基本建设和健全数据要素市场的关键着力点，在一定水平上有利于处理数据所有权定义、数据安全隐患等问题，为培养数据要素市场给予了新模式。
确保数据安全性商品流通
什么叫个人隐私保护测算?我国通信研究所云计算技术与大数据研究室大数据部副负责人闫树表述称，个人隐私保护测算就是指在维护数据自身不对外开放泄漏的条件下完成数据剖析测算的技术性结合。从技术性体制看来，个人隐私保护测算涉及到三大技术性系统的协同自主创新：一是人工智能算法，二是分布式架构和最底层硬件配置，三是密码算法协议书设计方案。
个人隐私保护测算实质是以测算为目地的隐私协议设计方案，简单点来说，便是完成数据可以用不由此可见。北京市瑞莱聪慧贸易有限公司CEO田天详细介绍，个人隐私保护测算有双层含意：数据的易用性与数据的不由此可见性。前面一种为完成测算逻辑性的一起进行更繁杂的互连测算，完成数据价值的转换和提炼出;后面一种数据的流动和测算都根据保密数据而不是密文数据，非常好地保障了数据的个人隐私安全系数。
闫树觉得，与传统式数据应用方法对比，个人隐私保护测算的数据加密体制可以提高针对数据的维护、减少数据泄漏风险性。因而，包含欧盟国家以内的一部分国家和地域将其视作“数据降到最低”的一种完成方法。与此同时，传统式数据安全性方式，例如数据脱敏或密名化解决，都需要以放弃一部分数据层面为成本，造成数据信息内容没法有效的被运用，而个人隐私保护测算则给予了另一种处理构思，确保在安全可靠的条件下尽量使数据价值利润最大化。
现阶段，个人隐私保护测算早已逐渐在不一样领域开展基本运用，在其中金融业和诊疗方面的应用领域相对性完善。杨玫详细介绍，国家健康医疗大数据的第一批试点城市深圳，根据个人隐私保护测算创建了医疗健康大数据运用开发者平台;在金融行业，借助个人隐私保护建筑科学搭建的风险管理实体模型，完成了跨业数据连接，提高风控系统工作能力，现阶段在网络金融和消费信贷层面获得广泛运用。
在政务中心层面，个人隐私保护建筑科学为政务中心数据的对外开放给予了有效的解决方法。现阶段，大规模将个人隐私保护测算列入智能化建设规划，将其做为推动数据经济发展的突破点，例如运用在数据商品流通和共享资源的交易中心数字政府、数据社会经济发展等。广东2022年7月公布的《广东数据要素市场化配备改革创新行动方案》中，就指出了搭建包括个人隐私保护测算在里面的新式数据基础设施建设;成都市也将在国内首先基本建设根据超算中心的个人隐私保护测算服务平台。
产业化运用需均衡安全性与特性
伴随着与数据有关的政策法规逐步完善，各领域对合规管理数据商品流通的需求量日渐明显，个人隐私保护测算销售市场迈入新趋势，但总体来说现阶段仍处在商业服务运用的前期环节。闫树说，个人隐私保护测算在安全性、特性和数据的数据共享等领域仍存挑戰，这种难点在一定水平上限定了个人隐私保护测算的应用推广。
我国通信研究所2022年7月公布的《隐私保护计算白皮书(2021)》中提及，个人隐私保护测算担负起保护隐私数据安全性的主要作用，而优化算法协议书安全性、开发设计运用安全性和安全的共识正变成现阶段个人隐私保护测算应用推广急待面临的挑战。田天觉得，瓶颈问题一方面取决于个人隐私保护建筑科学自身的安全性不可论证，造成具体情景下存有被破译的概率，另一方面数据加密情况下的数据很有可能可能会导致出差错。
怎样认证个人隐私保护测算商品的安全系数，现阶段尚欠缺规范标准和检测方式。闫树表露，我国通信研究所正积极推进创建包含流行个人隐私保护建筑科学商品的系统化安全性等级分类规范的可行性分析，促进产生领域信赖的共识，紧紧围绕优化算法安全性、密码安全、运维安全、受权验证等核心因素，完成对个人隐私保护测算商品安全系数的衡量。
在安全可靠的根基上，特性是考量商品价值的重要。现阶段，中国个人隐私保护测算商品在特殊情景下已基本上具有易用性，将来遭遇大量数据方、更高数据量、更繁杂情景时，特性等指标值仍需进一步提升加强。
尽管个人隐私保护测算有希望变成数据要素市场基本建设的核心基础设施建设，但若要真的变成关键基座，依然任重而道远。在闫树来看，个人隐私保护测算发展方向需对里完成数据共享，完成不一样服务平台间的双边协定互用，消除服务平台堡垒，与此同时对外开放需加强个人隐私保护测算与人工智能技术、区块链技术、云计算技术等新技术的交叉式结合，完成新一代信息科技整体的价值释放出来。