由于数据的完整性、一致性和准确性的丧失，数据衰减是指数据的老化和过时。不再容易解释的数据不能有效地使用，因此缺乏价值。在未来五年内，全球预计将产生180多个 ZB这意味着数据衰减肯定会比现在发生得更快。
产生数据衰减
数据衰减通常是数据管理不善的症状，主要是因为数据生命周期过程很少或不到位，通常有几种情况会导致数据衰减。最常见的情况是客户记录(如销售、营销和 CRM 数据)没有得到维护。一般来说，任何组织都没有单一的数据源，而是跨多个平台、格式和视图的数据存储库。在不断变化和发展的业务系统中，如果维护不当，数据集的链接和完整性可能很快就会损坏和过时。
另一个导致数据衰减的因素是人为因素。在许多情况下，数据是手动输入到业务流程的某个节点或时间。一旦输入错误或不正确的信息进入系统，就会出现数据不一致、数据卫生不良和衰减。目前，企业正以每个文件平均12次的速度复制数据，这意味着单个错误可能会产生指数级损坏的复合影响。此外，所有数据都有一个生命周期——这意味着数据被创建、使用和监控，在某个时候，它不再适合存储，必须安全处理。
应对数据衰减
我们生活在一个由数据驱动的世界里，几乎每个组织都不可避免地会衰减数据。从安全和监督的角度来看，企业需要采取积极措施来防止损坏。
建议采用以下流程：
- 尽量减少手动操作，通过自动手段输入信息。
- 确保所有数据创建都发生在其来源（例如，来自客户），并在可能的情况下通过强大的输入验证进行独立验证（例如政府 ID 校准验证等)。
- 定期检查所有数据存储中的数据完整性，以验证所有记录集之间强大而安全的链接。
- 继续监控所有数据位置，以确保负责验证数据的人首先知道数据位置。数据衰减或数据丢失仍然是组织面临的最大挑战之一，因为数据跨端点、服务器、电子邮件、业务应用程序、第三方和云存储使用和存储、数据衰减或数据丢失。组织需要不断提高管理数据，保证其机密性、完整性和可用性。
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