关于MEAT
MEAT,全称为Mobile Evidence Acquisition Toolkit,即移动设备取证采集工具。该工具旨在帮助安全取证人员iOS在设备上执行不同类型的信息收集任务,该工具将在未来添加Android支持设备。
工具要求
- Windows或Linux系统
- Python 3.7.4或7.2环境
- pip包,具体参考txt
已测试的平台
该工具的当前版本已经存在iPhone X iOS 13.3和iPhone XS iOS 12.4测试。
工具下载
大多数研究人员可以通过以下命令将项目源代码克隆到当地:
帮助信息的工具
支持采集类型
(1) iOS设备-逻辑采集
在MEAT使用逻辑采集功能,指示工具通过越狱设备AFC提取可访问文件和文件夹。
允许访问的文件夹是“\private\var\mobile\Media”,包括以下文件夹:
(2) iOS设备-文件系统
前提要求:越狱iOS设备、通过Cydia安装AFC2、Apple File Conduit 2
在MEAT上述文件系统采集功能允许工具打开AFC2服务,并将目标设备上的所有文件和文件复制到我们的主机系统中。该方法要求目标设备越狱并安装Apple File Conduit 2-filesystemPath修改参数,让参数MEAT提取指定目录。
项目地址
MEAT:【GitHub传送门】