缺乏自动化和数据安全挑战阻碍了企业信息的流动，即数据供应链。
实时数据还是幻觉吗？今天的企业可能会涌动大量的数据，但其中许多是陈旧的，没有及时到达决策者或应用程序，以增加其所有价值。此外，超过五分之四的高管认为，数据隐私和安全要求将进一步限制数据访问。
这是 451 Research 对 525 名高管的调查得出的结果是 Immuta 承销表明组织中的数据消费者和数据提供者之间存在巨大差距。“数据供应商无法有效地向越来越多的数据消费者提供相关数据，”该报告指出，一半以上 (55%) 的受访者表示，当数据通常过时或过时时，它被消耗或分析。
该调查称企业信息流为“数据供应链”，它有许多薄弱环节或断裂环节。调查报告的作者佩吉·巴特利(Paige Bartley)表示：“缺乏自动化和数据安全挑战是摩擦的根本原因。除非得到解决，否则组织将难以解决DataOps云迁移成功。”
该报告还发现，隐私、安全和治理的挑战尤其麻烦。84%的受访者报告说，数据隐私和安全要求将在未来24个月限制组织中数据的访问。Bartley说：“随着时间的推移，数据工作流程和流程变得越来越复杂，组织对数据的需求也在增加，数据供应链存在明显的摩擦点。”最重要的是资源有限、技能短缺、自动化程度低的数据供应商。他们的任务是为越来越多的数据消费者提供稳定的相关数据流。
38%的应商中，38%的人说“缺乏人员或技能”，29%的人表示“自动化程度不够”这是最大的痛点。此外，90%的组织报告没有“优化的”DataOps该策略将有助于企业之间的数据流自动化，并支持数据供应商和工程师之间的合作。虽然大多数人（85%）表示他们的战略正在加速、新兴或萌芽，但很少有人相信他们已经实现了DataOps的成熟度。
同时，调查发现，法律法规实际上是改进的动力：受数据隐私和保护法规约束的组织（如GDPR)报告更有可能有云优先战略，在数据访问和使用方面面临更少的挑战，更有可能有一个特殊的数据工程团队，并更频繁地提供自助分析计划。
挑战在于“速度”。除非能够以无障碍的方式共享、建模和分析数据，否则无法快速从数据中生成洞见和业务价值，”Bartley解释道。“在今天的大多数组织中，人员、流程和技术的潜在问题阻碍了实时数据的使用。”
调查发现，数据供应链中存在明显的摩擦点。最重要的是，资源有限、技能短缺、自动化程度低的数据供应商正面临着为越来越多的数据消费者提供稳定相关数据的任务。38%的数据供应商表示“缺乏人员或技能”，29%的人表示“自动化程度不够”这是最大的痛点。此外，55%的受访者“多少”或“完全”在被消费或分析时，数据往往过时或过时。
数据驱动的洞察力也很复杂。Bartley观察到:“随着世界各地监管的变化，各行各业都受到了冲击，确保数据的隐私、安全和管理变得至关重要，进一步复杂化了工作流程和责任。”“即使是基于云的数据技术的一般进程也受到了安全、合规和隐私功能的阻碍。”
调查还显示，数据质量正变得比数据量更重要。几乎所有（90%）受访者都表示，数据质量和信任将在未来24个月比数据量或数据量更重要。
“组织需要考虑不同的内部视角，以及员工经验和主观现实之间的潜在不匹配，”Bartley结论。调查显示，总的来说，领导者和监管者往往比直接向他们报告的数据供应商和数据消费者描述更好的前景。这只会增加摩擦。不同角色之间的观点差异是很自然的，但也可能预示着更深层次的问题。在数据供应链中，”
“在战略规划讨论中，确保数据供应链的所有利益相关者都能听到他们的声音，”Bartley敦促道。“虽然数据驱动战略需要企业领导层的最高支持，但也需要直接与数据和支持技术互动的员工的有机投资。”