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一口气搞懂Flink Metrics监控指标和性能优化,全靠这33张图和7千字

本文转载自微信公众号「3了解大数据几分钟秒」,作者在IT中穿梭旅行。转载本文请联系3了解大数据几分钟秒公众号。前言大家好,我是土哥。最近在公司做 Flink 推理任务的性能测试应用于 job 监控和调整全链路吞吐、全链路延迟和吞吐延迟指标,其中使用 Flink Metrics 监控指标。下一篇文章,干货满满,我将带领读者全面了解 Flink Metrics 指标监控,通过实战案例优化全链路吞吐、全链路延迟、吞吐延迟指标的性能,彻底掌握 Flink Metrics 性能调整和 Metrics

Sentry 监控 - Distributed Tracing 分布式跟踪

本文转载自微信公众号「黑客下午茶」,作者很少。转载本文,请联系黑客下午茶微信官方账号。目录                什么是跟踪?                                为什么要跟踪?     &

Sentry 监控 - 面向全栈开发人员的分布式跟踪

欢迎来到全栈开发人员分布式跟踪(Distributed Tracing)该系列的第 1 部分。在本系列中,我们将学习分布式跟踪的细节,以及如何帮助您监控整个堆栈应用程序日益复杂的需求。在 Web 早期,写 Web 应用程序非常简单。开发人员使用 PHP 等语言在服务器上HTML,与 MySQL 等单一关系数据库通信,大部分互动是静态 HTML 表单组件驱动。尽管调试工具非常原始,但理解代码的执行过程非常简单。今天的现代 web 在栈里,什么都不是。全栈开发人员需要在浏览器中编写 Java

Sentry 监控 - Snuba 数据中台架构简介(Kafka+Clickhouse)

本文转载自微信公众号「黑客下午茶」,作者很少。转载本文,请联系黑客下午茶微信官方账号。Snuba 在 Clickhouse 提供丰富的数据模型和消费者的快速摄入(直接从 Kafka 获取数据)和查询优化器的服务。Snuba 的最初开发目的是取代 Postgres 和 Redis 的组合是搜索和提供 Sentry 错误的聚合数据。从那时起,它已经演变成现在的形式,支持大多数与时间序列相关的 Sentry 功能。功能           &nb

Sentry 监控 - Snuba 数据中台架构(Data Model 简介)

本节介绍的数据是 Snuba 如何将组织模式和用户数据映射到底层数据库(如: Clickhouse)。Snuba 数据模型横向分为逻辑模型(logical model)和物理模型(physical model)。 是逻辑数据模型Snuba 客户端通过 Snuba 查询语言是可见的。该模型中的元素可能不会 1:1 映射到数据库中的表。相反,物理模型将 1:1 映射到数据库概念(如表和视图)。这种划分背后的原因是允许 Snuba 通过逻辑数据模型打开一个稳定的接口,并在内部进行复杂的映射,查询不同

Sentry 监控 - Snuba 数据中台架构(Query Processing 简介)

本文转载自微信公众号「黑客下午茶」,作者少 。请联系黑客下午茶微信官方账号转载本文。Snuba 有一个查询处理管道,首先是 Snuba 查询语言( legacy 和 SnQL)解析为 AST,然后在 Clickhouse 上执行 SQL 查询。AST 在应用查询处理转换中执行多次传输。管道处理有两个主要目标:优化查询,防止危险的查询。在数据模型中,查询处理流水线分为逻辑部分,用于产品相关处理,物理部分专注于优化查询。逻辑部分包括查询和验证步骤,以确保它与数据模型匹配或应用自定义函数。物理部分包

SkyWalking 配上告警更优秀

本文转载自微信公众号「Code综艺圈」,作者Code综艺圈。请联系我们转载本文。Code综艺圈微信官方账号。前言对于监控系统来说,不可能让人一直盯着监控看板,而更多的是以自动提醒的方式,比如邮件、短信或微信推送等,当达到或超出预设的告警指标时,就自动发送消息提醒,下面就来说说如何配置SkyWalking的告警。正文告警前,先给小伙伴演示一下SkyWalking跟踪数据库操作链路和监控数据库指标,支持EF Core可以显示相应的形式操作数据库SQL语句和执行时间等信息。1. 跟踪数据库请求对于项

微软正以这种方式密切注视着你的工作

最近,微软正在准备一些小更新,这可能会抑制员工打破规则的热情。这个消息来自微软的路线图服务。指出:“Microsoft 365 合规中心:内部风险管理——提高浏览器的可见性。”这是管理员的路线图,当你让友好的管理员“提高浏览器的可见性”时,可以确定的是这意味着对于员工在这些浏览器中输入的任何内容会进行更高级别的监控。在这种情况下,微软的目标是“危险活动”。它提供了规中心提供了一个链接,其中第一句话内置

Sentry 监控 - Snuba 数据中台架构(SnQL 查询语言简介)

以下是 SnQL 查询结构:MATCHsimple|join|subquerySELECT[expressions]|[aggregationsBYexpressions]ARRAYJOIN[column]WHEREcondition[[AND|OR]condition]*HAVINGcondition[[AND|OR]condition]*ORDERBYexpressionsASC|DESC[,expressionsASC|DESC]*LIMITexpressionBYnLIMITnOFFSE

Sentry 监控 - Snuba 数据中台架构(编写和测试 Snuba 查询)

本文转载自微信公众号「黑客下午茶」,作者少 。请联系黑客下午茶微信官方账号转载本文。探索 Snuba 数据模型为了构建 Snuba 查询的第一步是知道你应该查询哪个数据集,你应该选择哪些实体和每个实体 schema 是什么。请参考 数据集和实体的介绍Snuba 数据模型部分。                https://getsentry.github.io/snuba/architecture/datamodel
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