测算对 CISO 造成了广阔的危害。她们意识到其便宜的储存、极大的扩展性、資源延展性和可随时从全球任何地方访问，为她们承担维护数据的企业造就了核心竞争力。可是这种同样的要素，尤其是它的可访问性，使它们的工作变的愈发艰难。
云扩张了安排的攻击面，以致于 CISO 务必维护跨好几个云、专用工具和当地部位的数据。这进一步使她们将没经认证的数据访问风险性降至较低的具体总体目标显得更为繁杂，并使她们保证信息内容资本和技术性获得全面维护的工作变成一项艰巨的任务。
更糟心的是，传统式的安全可靠和整治实体模型对云计算平台失效，一部分因素是每一个云经销商都是有独具特色的数据访问体制，这提高了管理人员做出成本昂贵的不正确的机遇。
传统式的、集中化的或命令的方法根据 IT 路由器要求、访问和策略来维护数据，这限定了客户利用信息内容的速率。云和云资源的列阵必须更清晰的方法来维护访问。
区块链技术的方法也难以实现，由于各个部门在执行相关怎么使用数据和应用哪些专用工具的现行政策层面有很多的挑选。这会导致各个部门和服务平台间的荒岛和矛盾，由于云计算平台必须在设定、专用工具和单位中间更为统一。
授权委托整治实体模型已经变成更适合的方法，因为它是经过融合以上方法中的最好方法来简单化阴天安全系数的满意挑选。它利用 IT 统一的、由上而下的策略(由业务流程线数据管理人员订制)，并根据 IT 为公司给予的安全教育平台来访问她们挑选的专用工具。随后，该服务平台将这种由数据管理人员配备的中间策略派发到跨云和当地的一切储存库或专用工具中，以完成零信任安全性。
完成阴天安全性
授权委托实体模型使 CISO 可以减少储存和利用数据的风险性，无论她们身处哪里，根据在当地和云设定中间给予一致的数据安全系数。这种自然环境获益于同样的集中型数据访问策略；可是，这种策略是由了解测试用例并掌握数据含意的单位中的数据管理人员依据特殊业务流程精英团队的要求量身打造的。这类现代性在没有提高风险性的情形下拓展了数据访问和访问速率。
加强这类方法的安全教育平台在数据层传出粗粒度的访问操纵。它适用根据数据管理人员怎样表述和实行集中化策略的屏蔽掉、数据加密和标识化等技术性。不用用以搞混的别的工具箱，与此同时机构还能够根据财务审计和汇报相关谁访问了什么数据及其启用了什么策略来授于或回绝访问管理权限，进而清晰地掌握整治全过程。
内审师可以采用这类追朔性向监管部门证实合规。例如，特殊销售团队在搭建主题活动时试着访问 PII 数据，但被拒绝访问。也有没经认证的访问或拷贝数据等实际操作的报警。这种对策一同解决了 CISO 的首要侧重点，即在所有公司中一致地运用访问策略。
利用云计算平台安全性构架
授权委托整治实体模型在于集中化、安全性的数据访问服务平台的构架操作灵活性。该构架适用将策略和访问操纵体制发布到跨当地和云自然环境的分布式系统資源中。例如，将这种策略执行到 S3 储存桶等数据存储器中，是推进零信任互联网与此同时减少数据泄漏风险性的基本。
跨源系统软件一致运用这种策略是将集中型和分散型方法与授权委托实体模型紧密结合的真真正正促进要素。现行政策依然来源于整治联合会，但他们最后会在更贴近根数据、专用工具和业务流程测试用例作出决定的地区实行。
最重要的是，这类方法依然为CISO和她们的网络信息安全工作人员给予对安全隐患的集中化监管。有一个单一的管理系统，用以跨云和当地设定的由此可见性，与此同时可以按照人物角色、特性和数据标识轻轻松松配备策略。
例如，市场销售中的数据管理人员可以访问全部顾客数据，而承担特殊地区的业务员只有查询与这种地区的顾客和潜在用户有关的数据。因而，仅有通过受权的工作人员才可以获取对数据的受权访问。
为公司服务保障
在云优先选择的全球中，授权委托方法是使 CISO 可以减少没经受权访问全部公司数据风险性的最有效方法。它为执行统一的、由上而下的策略给予了集中化的益处，并具备将这种策略派发到客户访问数据由来的分散化优点。
这类方法单方面简单化了云和内部结构条件的数据安全隐患，使CISO以及机构可以志在必得地进到云，这也是她们习惯性的，当它们的資源舒服的坐落于物理学场地的服务器防火墙以后。这类对数据的一致、安全性访问愈来愈必须，以处理日益增加的当代数据遍布问题。