云计算技术、物联网技术等新技术的发展趋势，让信息化的脚步加速了，数据的商品流通也显得更为经常，但与此同时，数据安全隐患也成一个大困惑。企业的数据安全隐患，不但关乎企业的发展趋势，危害着企业的信誉，乃至给群众和社会发展集体利益导致了影响和危害。
现阶段，使用云服务器变成一个新发展趋势，金融业、诊疗、工业生产等领域企业的数据安全性就更需要高度重视了，企业可以采用什么对策，来解决持续提高的数据安全隐患，维护数据安全性呢?下边3个流程非常值得参照。
第1步
企业每日收集、运输的数据数以万计，为了更好地保护自己免受数据泄漏的风险性，企业理应守好数据进到的第一道防线。因而，收集的数据由来一定是值得大家信赖的，而且确保全部数据的传送都根据可靠的互联网传输协议进行;收集的数据要尽量梳理到数据库位，那样有益于后面的剖析、清除工作中。
第 2 步
将数据收集好后，下面的重点工作內容便是要对数据开展治理，将收集到的数据进行剖析、治理，能确保企业应用到高效的信息内容。企业数据的治理可以从三个层面下手：IT工作人员收集数据并搭建数据浏览步骤;数据管理者对数据开展检验，确保数据安全性可以用;设定标准，给客户设置访问限制。
第 3 步
为了更好地确保数据维护可以有效地开展运行，企业可以应用自动化技术管理方法技术性来对数据开展治理。企业根据自动化技术管理方法，可以迅速将数据集成化，并对数据开展质量检验，还能将反复、不太好的数据开展清除，将企业的数据规范化，使企业的数据可以获得有效的维护。
安全防护数据安全性，企业理应主动进攻，创建起合理的风险防控体制，将不好的数据信息内容阻隔在外面，以确保企业数据库的安全性。