自动化网络信息安全防御可迅速、精确地鉴别并响应危害，市场前景十分诱惑。波耐蒙研究室的调查分析发觉，数据泄漏事情的平均可变成本已达到386万美金，均值检验和控制时间也固定不动在280天下久，分毫看不到减少。可以说，企业对所有可以减少这种数据的体系都拭目以待。因此，人工智能技术(AI)和别的自动化防御技术的迅速普及化也就不奇怪了。
互联网犯罪分子和别的网络黑客还可以应用相同的技术，或是控制企业选用的自动化系统软件。因为这种技术并不成熟，或是一般IT单位对之不甚了解，也留有了不正确配备和重合系统软件间互相矛盾的概率。
脱离实际的期待
网络信息安全的每一个新起发展趋势都随着蹭热点。自动化防御技术的浪潮被吹捧为解决安全性专业人才紧缺和进攻持续更新的灵丹妙药。安全性编辑、自动化与响应(SOAR)、拓展检验与响应(XDR)和客户及实体线行为分析(UEBA)就是这股的浪潮的舆论旋涡。但问题是，这种技术的作用有时被误导了，而其引进的问题也许会多过益处。
大部分企业的规模化和复杂性提升了技术选用的难度系数。要想获得自动化系统软件的诸多益处，离不了适度的策划和兼容的基础设施建设。并且，企业还出现将这种新技术“用其所长”的凶险念头，无论适不适合都想要上一把，尤其是在作出巨额项目投资以后。
虽然长期性而言这种新技术可以节约成本，但短时间自动化系统软件的适当集成化和管理方法很有可能反倒会提高成本费。脱离实际的希望和骄傲自满有可能引起灾祸。
欠缺掌握
自动化网络信息安全跑道十分拥挤。360 Research Reports的结果报告显示，SOAR销售市场提高快速，预估2026年市场容量将达13亿美金，远超2022年的7.21亿美金。市场领导者纯天然要想维护她们的专利权。许多人工神经网络系统软件也依靠黑箱子方式，几乎没法窥视该类商品的内部结构工作方案。
假如连经销商也不掌握管理决策是怎么作出的，其顾客又从何获知呢?
对没经证实的自治系统授予如此信赖是具有风险性的。更糟糕的是，自治系统还会继续造成链式反应，占用企业优秀人才的生存空间。伴随着自治系统顶着可弥补优秀人才空缺的期待接手技术工程师的工作中，职位招聘将越来越越来越低，员工技能培训的意向也会降低。
数据信息集中化毒
信赖自动化系统软件的几个风险之一，是自动化系统软件很有可能遭受网络黑客伪造。遭进攻的企业没办法获知系统软件是不是被伪造。用经修改的数据给自动化系统软件投毒太非常容易但是。数据信息集中化毒很有可能会让机器学习算法随时间流逝产生危险性的歪曲，或是造成可怜总流量短时间被标识为出现异常。网络攻击不一定必须蒙骗系统软件，她们只必须使之超重就可以忽然停业整顿服务项目或互联网，让所有人不可其门而入。
即使沒有故意网络黑客的暗中策划，一些自动化防御技术也有可能与局域网络上的别的专用工具和系统软件发生争执。以感柒造成人体发烧为例子。人体免疫系统上升人体体温，尝试杀掉入侵身体的病菌，但在极端化情形下，发烫很有可能造成失能老人甚或身亡。
如何有效选用
虽然出现风险性，自动化网络信息安全防御技术也象征着现实的机遇。但怎样选用却务必谨小慎微。选用自动化网络信息安全防御技术务必通过严密的方案，设定有效的期望，并保证企业有内部结构优秀人才可以恰当配备和阐释自动化系统软件。
大家必须评定这种体系的自治权水平，并限定其在没有人监管状况下停业整顿服务项目的工作能力。信赖创建务必迟缓而慎重。应细心核查自动化防御的依靠源，寻找可以不断数据监测集的方式，避免中毒了进攻试着。
制订事情响应方案可以减轻风险性，达到各种各样自动化系统异常的情景。表演这种响应方案并按需进行调节，那样可以保证方案合理。执行严苛的测验和配置管理以减小对一切自动化系统软件的过分依靠也是最好的。
不容置疑，自动化网络信息安全防御将起到更加关键的功效，但人们务必憋住匆忙越马的引诱。要想充分运用此项新起技术的效应，就需要挑选通过慎重考虑的对策并非盲目跟风信赖，而且要合理调节自身对此项技术的期望。